Contexto y restricciones
PAE es una de las mayores empresas de energía de Argentina. Su reporting había crecido sistema por sistema: los tableros y los modelos de datos vivían dentro de las plataformas legacy que los producían.
El programa se fijó dos objetivos a la vez: consolidar ese parque en una única plataforma, y hacer que el resultado tenga responsables, de modo que cada activo tenga alguien a cargo y un origen rastreable.
La decisión de arquitectura
Un lakehouse en AWS es el único lugar donde los datos llegan y se sirven: tablas Apache Iceberg para un almacenamiento abierto y versionado; AWS Glue para la ingesta y el catálogo; Amazon Athena para consultar sin un warehouse que operar.
El gobierno no es un documento al costado de la plataforma sino un modelo aplicado activo por activo: cada dataset y cada tablero tiene un responsable, su linaje hasta los sistemas de origen y criterios de calidad explícitos. Eso es lo que convierte una consolidación en una fuente de verdad.
Qué ganó el cliente
- Consolidación de tableros y modelos de datos a escala de toda la empresa, en una sola plataforma.
- Un modelo de gobierno definido activo por activo: responsables, linaje y criterios de calidad.
Stack
- AWS Lakehouse
- Apache Iceberg
- AWS Glue
- Amazon Athena
- Data Governance
- Data Lineage