Contexto e restrições
A PAE é uma das maiores empresas de energia da Argentina. Seu reporting havia crescido sistema a sistema: os painéis e os modelos de dados viviam dentro das plataformas legadas que os produziam.
O programa fixou dois objetivos ao mesmo tempo: consolidar esse conjunto em uma única plataforma e tornar o resultado responsável, de modo que cada ativo tenha alguém encarregado e uma origem rastreável.
A decisão de arquitetura
Um lakehouse na AWS é o único lugar onde os dados chegam e são servidos: tabelas Apache Iceberg para um armazenamento aberto e versionado; AWS Glue para ingestão e catálogo; Amazon Athena para consultar sem um warehouse para operar.
A governança não é um documento ao lado da plataforma, mas um modelo aplicado ativo por ativo: cada dataset e cada painel tem um responsável, sua linhagem até os sistemas de origem e critérios de qualidade explícitos. É isso que transforma uma consolidação em uma fonte de verdade.
O que o cliente ganhou
- Consolidação de painéis e modelos de dados em escala de toda a empresa, em uma única plataforma.
- Um modelo de governança definido ativo por ativo: responsáveis, linhagem e critérios de qualidade.
Stack
- AWS Lakehouse
- Apache Iceberg
- AWS Glue
- Amazon Athena
- Data Governance
- Data Lineage