Contexto e restrições
O Bancor é o Banco de Córdoba, um banco provincial. Sua plataforma digital é um ambiente de produção regulado: tudo o que se acrescenta a ela precisa cumprir os requisitos de segurança, compliance e auditoria do banco antes de chegar a um funcionário ou a um cliente.
Em vez de rodar experimentos ao lado dessa plataforma, o banco montou uma capacidade de engenharia de IA dentro dela. A Caramel fornece essa equipe: engenheiros sêniores integrados às pessoas do banco, trabalhando sobre seus sistemas e seus dados.
A decisão de arquitetura
Os agentes e as ferramentas LLM são construídos dentro da plataforma e conectados ao conhecimento e aos sistemas do banco, não como um assistente à parte. A geração aumentada por recuperação (RAG) apoia cada resposta na documentação própria do banco, e os componentes rodam em produção, não em um sandbox.
O raciocínio é o que aplicamos em todo lugar: automação e apoio à decisão só compensam quando agem sobre os sistemas que a organização já opera. Um assistente ao lado da plataforma acrescenta um canal; uma equipe de engenharia dentro dela acrescenta capacidades.
O que o cliente ganhou
- Processos críticos automatizados dentro da plataforma do banco.
- RAG rodando em produção bancária, apoiado na documentação própria do banco.
Stack
- LLM Integration
- AI Agents
- Python
- NLP
- Azure